第一百九十一章 爱英生物的未来
我有个流量系统正文卷第一百九十一章爱英生物的未来股票这块儿的事儿，因为系统的帮忙，心里有底儿了之后，和投顾那边的沟通也就硬气了更多。
不论他如何劝说，吴舟巍然不动。
坚持卖出再加上坚持做空。
最后投顾只能妥协，继续按照吴舟说的办。
次日，不出意外地，zf部门发出多则好消息，用来提振股市信心。
很多股票甚至因此翻红，但其中不包括特斯拉。
与此同时，做空的etf也在陆续买入当中，这会儿正是买入的最佳时机。
在华夏的吴舟，这些买卖交易，吴舟次日一早的时候会溜一眼。
不过转头之后，不得不再度忙碌起来。
医疗器械公司还在整合。
但爱英生物医药公司，已经梳理得七七八八。
人才也在陆续到岗。
在爱英生物的管理层和员工的眼中，看着一个个的大牛的入场，这些安心做研发的老员工们，信心也是越来越足。
而这些大牛们在入职之后，也发现，发现之前承诺的都第一时间到账。
就好比那亿的研发资金，到岗即到账。
再就是公司的工作内容这块儿，也不需要去关心那些劳什子的社交问题，他们只需要安心的待在实验室，做他们喜欢的实验就可以。
至于底下的那些普通研究员，这些大牛们，虽然很多人可能不认识，但工作些许时间之后，就能感受得到对方的实力。
有这种强悍研发实力的带头人纷纷加入公司，何愁未来发展。
这些都让他们的信心逐步充足起来。
甚至开始憧憬未来，未来，爱英生物未来是否会成为全球头部的医药公司之一。
生物医药这块儿，是非常难做的。
很多网友对吴舟的评论，虽有情绪，可能也有些难听，但也不完全是错的。
如果吴舟是一个没有系统的人，又或者是吴舟没有捣鼓出来系统的定向推送功能的话。
那医疗领域，吴舟大概率也是不敢涉足了。
举个例子，顶级医药外企，罗氏制药，有这么一张描述图。
瑞士法郎的资金投入
小时工作时间
次的科学研究
名科研人员
种药物
这是正常模式下的，顶级医药公司罗氏制药的药品研发过程。
一般一个药品早期研究是，筛选化合物，大概-个化合物从中筛选出个吉利数，比如个进行临床前研究。
这个过程一般是-年。
这个化合物大概能有个能进入到临床研究，就是那什么期，期和期临床，这个过程大概是-年。
最后才是审批上市，预估能批准个，也就是%的成功率，这个过程大概是需要.年-年。
总共合计，最短时间就是++.=.年。
从这些时间上来看。
第一项，化合物筛选这块儿，近万的化合物只有不到%的化合物可以进入到下一轮。
也就是说，%的工作时效浪费。
系统参与帮助筛选的话，那就是倍销量的提升，甚至是一步到位，直接选中那最后一个可以上市的药品。
那就是上万倍的效率提升。
虽然研发费用这块儿不可能是上万倍的节省的。
但是十倍百倍的节省，却是问题不大。
结论就是，别人上百亿，吴舟-亿左右，差不多就能搞出来一个。
当然，以上只存在于理论当中，具体实操方面肯定是不能这么进行的。
毕竟成功率不合常理的高，是容易被注意到的。
当然，吴舟也想了一些折中的办法。
而且已经在执行当中。
先是从化合物方面筛选角度，有一些天才是天生的运气好，刚好很运气的吴舟的公司招到了他，又刚好的他来到了公司的研发部门，然后.
当然，纯运气也走不长久，前期吴舟可以一把屎一把尿地想尽一切办法，加速公司发展，但后期，公司是必须得自循环起来的。
只有这样才能长久，才能源源不断地有好东西出来。
当然最重要的，只有这样，吴舟的时间也才能空出来。
生化材料是被很多网友还有学生们戏称的天坑行业，主要原因就是就业比较差，工资相对于热门行业低很多。
不过工资只能代表一时，不能代表一世，这些行业的重要性还是不言而喻的。
只不过市场需求没那么多，再加上，咱人口多，人多了，薪资也就跟着降了。
所以，在吴舟和这些高校联系上之后。
招聘工作接洽得还算非常顺利的，最近的提前批就已经在进行当中。
以上院校，本科起薪万+，硕士.-w+，博士w+。
给到的薪资待遇是目前行业价的一倍左右。
当然，这是针对普通的人才，特殊人才，这个薪资肯定是不行的。
公司这边有专门的天才计划，模仿的是华为的‘天才计划’。
给到充分且自由的研发环境，研发资金，外加行业高薪。
天才不同，薪资的薪酬当然也不同，纯粹从薪资的角度来看的话。
主要分为三档。
第三档是，-万
第二档是，-万
第一档是，-万
一个领域的突破，往往都是靠那一两个天才。
还有就是，吴舟公司爱英生物，当前依旧还在进行的‘百人项目’，几乎都是顶级大牛级的科研型人才，有些人还没有做出真正的成绩，只不过是时间未到，又或者研究错了方向，蹉跎了时间罢了。
毕竟成功，不仅仅要看实力，还有运气。
吴舟会给到他们充分的机会和方向，甚至给他们找到合适的搭档，让他们可以碰出更为绚烂的成果。
有系统的帮助，未来还是非常可期的。
再三，就是人工智能系统了。
这也是当下前沿科技之一。
人工智能系统有非常强的先天性优势，可以极大地帮助人类提高研发产率问题，极大地提高研发效率和进度。
而且只要有充分的数据，人工智能还能通过自学习的方式不断成长。
用人脑去检索那些大数据几乎不可能，但对于人工智能来说，这些就是基操。
而这一点，实际上华夏还是非常有优势的，当下全球在人工领域，实际就唯二选手，一个米国一个就是咱。
国内的人工智能领域的顶级专家，顶级公司，顶级产品实际都有。
当然这些又涉及花钱了。
好在吴舟钱多
当然以上这些依旧还属于投机取巧的‘按部就班’。
再如何提升效率，有些流程是必须的那么多时间才行的。
所以如果从开始搞出新药，那吴舟的爱英生物估计就是十年后才会开始陆续有突破性的成果面世
还是太久了。
还是得想些新办法。
比如说，买买买.